課程大綱
12 週 / 180 小時 / 每週實戰項目
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- Transformer 架構與注意力機制
- Token 經濟學與成本優化
- Claude / GPT / Llama 模型對比與選型
- 實戰：用 LiteLLM 統一多模型 API
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你會做出什麼
課程結束後，你將擁有這些實戰作品
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企業 RAG 知識庫
支援 PDF/Notion/Confluence 匯入的智能問答系統，帶混合搜索和權限管理。
RAGPineconeLangChain
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多 Agent 研究平台
3 個 Agent 協作：搜索員收集資料、分析員整理數據、撰稿員生成報告。
CrewAILangGraphAgent
3
生產級 AI SaaS
Next.js + Vercel AI SDK + Supabase，含用戶系統、串流對話和付款。
Next.jsVercelSaaS
導師團隊
行業頂尖專家，手把手教學
DK
Prof. David Kim
AI 系統架構師
前 AWS AI 首席架構師，設計過 50+ 企業級 RAG 和 Agent 系統
EL
Emily Lau
LLM 工程師
LangChain 核心貢獻者，專注生產級 AI 系統優化
常見問題
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